Desenvolvedor(a) de IA e Machine Learning – PLENO
A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.
Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – PLENO para integrar nosso time técnico.
O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.
Responsabilidades
Desenvolver, otimizar e manter aplicações de IA, Machine Learning e Visão Computacional em ambientes de produção.
Gerenciar datasets: curadoria, pré-processamento, aumento de dados (data augmentation), versionamento e balanceamento.
Projetar, treinar e adaptar arquiteturas de Deep Learning para tarefas de classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs.
Customizar loss functions e métricas de avaliação conforme o problema.
Implementar soluções de desempenho crítico usando paralelismo e multithreading.
Contribuir na pesquisa e prototipagem de novos modelos e técnicas.
Garantir qualidade de código, boas práticas de software e versionamento.
Participar do planejamento de projetos ágeis, apoiando lideranças técnicas e acompanhando desenvolvedores juniores.
Deploy de modelos em cloud (AWS/Google Cloud) usando Docker e Kubernetes.
Suporte a clientes e parceiros, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.
Requisitos obrigatórios
Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
3+ anos de experiência em desenvolvimento de software (com foco em Python e C++).
Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning (mínimo 2 anos).
Forte domínio de Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy).
Experiência prática em frameworks de Deep Learning: TensorFlow/Keras e PyTorch.
Experiência em classificação, detecção e segmentação de imagens (ex.: ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, SAM).
Conhecimento de NLP e LLMs (BERT, GPT, Transformers), com capacidade de ajustar arquiteturas e treinar modelos customizados.
Experiência em OpenCV e visão computacional em tempo real.
Experiência com alteração de arquiteturas de rede, camadas e funções de loss.
Experiência com Docker (avançado) e Kubernetes (orquestração de containers).
Conhecimento intermediário em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).
Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.
Inglês avançado (leitura técnica + comunicação com clientes e parceiros internacionais).
Diferenciais
Experiência em computação 3D ou reconstrução de modelos.
Experiência em otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).
Experiência em MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).
Conhecimento de monitoramento de modelos em produção (drift, métricas, alertas).
Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.
Formato de Contratação
PJ
*Estamos trabalhando com pretensão salarial
O que oferecemos
Vaga 100% remota
Day-Off
Wellhub
Auxílio Educação
Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo!
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Etapas do processo seletivo:
Triagem
Questionário
Perguntas customizadas
Teste prático de programação
Entrevista com RH
Entrevista com gestor + live coding
Admissão